5.13.18 CN/Computación Paralela.

Tópicos

• Revision de los tópicos.
• Models of computation.
• Tipos de computation.
• Tareas paralelas.
• Datos paralelos.
• Eventos paralelos.
• Propiedades.
• Ancho de banda.
• Latencia.
• Escalabilidad.
• Granularidad.
• Arquitecturas paralelas.
• Arquitecturas de procesadores incluyendo múltiples núcleos.
• Sistemas de Memoria para alto desempeño.
• Memoria cache y coherencia.
• Cluster.
• Paradigmas de programación paralela.
• Hebras (threading).
• Paso de mensajes.
• Técnicas dirigidas a eventos.
• Arquitecturas de software paralelas (MapReduce).
• Computación en grilla (grid computing).
• Comunidades abiertas de computación distribuida (BOINC, SETI, ...).

Objetivos

• Comparar y contrastar para computación paralela reconociendo las fortalezas y debilidades de cada una.
• Comparar y contrastar paradigma de programación paralela reconociendo las fortalezas y debilidades de cada una.
• Indentificar las propiedades básicas de ancho de banda, latencia, escalabilidad, granularidad.
• Diseñar, código, hacer test y depuración de computación paralela.